2020年高考后,山东省发布的《2020年山东省普通高校招生填报志愿指南》中阐述了一系列志愿填报及录取规则的改变,标志着山东省“新高考”进入实施阶段。新政策实行后,志愿设置和填报志愿的权限规则都有较大变化。其中,最大的变化当属取消文理分科,采取“3+3”选考模式。同时,志愿填报的模式由“院校+专业”转变为“专业+院校”,每位考生可填报志愿的数量从36个上升到96个。政策改变带来的影响包括2020年各志愿录取位次的剧烈波动,导致往年可参考录取数据急剧缩水。此外,可填报志愿数量的增加也使得考生在面对海量志愿信息时难以抉择,造成“高分低就”、“录非所愿”等现象。北京大学一项调查结果显示,在京大学生的三分之一对其所学的专业不感兴趣。为解决这些问题,本文对考生用户的需求进行了详细分析,在山东高考新政策实行的背景下,设计了既满足考生的个性化需求,又综合考虑考生的实际分数,并为考生进行个性化推荐的高考志愿推荐系统。首先从网络上爬取历年来全国各院校专业针对山东考生的录取分数,通过分析政策改变前后志愿录取分数变化的规律,选择采用志愿录取分数线与省控线的线差作为时序变量,使用灰色预测模型对2020年各志愿针对山东考生的录取分数进行了预测,并结合当年实际录取分数分析,实验证明该方式与传统的将分数作为时序变量相比,误差缩小了一倍以上。此后结合考生的高考分数和预测的志愿录取分数得出该志愿对该考生的录取概率。其次为考生进行志愿推荐时,以考生分数为基础,辅以考生的个性化需求。为满足不同考生的个性化需求,除考生自己较为明确的目标院校地域、院校等级、校园环境等个性化需求外,本系统还利用性格测试辅助考生明确自身不甚明确的个性化需求。由于考生多数为高中毕业应届生,系统缺乏考生对为志愿的历史评分。为解决传统推荐系统中数据稀疏和冷启动的问题,本文以基于内容的推荐算法为框架,融合基于约束的推荐方法,并通过遗传算法优化了在进行推荐时各个性化需求属性的权重。将考生的录取概率与个性化需求结合,生成志愿分布合理的组合,并在合理排序后将志愿组合推荐给考生。最后,本文利用springboot、mybatis-plus、vue等技术完成了系统的开发。本系统避免了考生在选择96个志愿时选择不合理、排序不合理、填报不完整的问题,为考生进行志愿决策提供了一种实用的决策工具,满足了用户需求。