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地形建模一直以来是计算机图形学中一个非常重要的课题。随着游戏、影视、军事仿真、飞行器模拟等领域的快速发展,地形生成的需求也在急剧增加。如何高效地生成高质量地形以满足大量的需求成为了一个具有挑战性的问题。深度学习的新进展为地形建模提供了一个区别于传统方法的新思路。本文使用地形分类器统计出不同地形的地貌特征,并把每种地形的特征组合成隐式向量用以控制网络生成的地形类型。在用户选择想要的地形类型后,本文设计的生成式对抗网络就可以把用户设计的草图转变成想要的地形高度图。此外,用户可以在多个隐式向量之间选择过度状态以创作出更多有意义的地形。本文在虚幻引擎4等软件中设计了多种地形上的纹理和植被的渲染脚本,用以对不同风格的地形进行纹理覆盖和植被的覆盖,从而得到高真实感的大规模地形。