【摘 要】
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现今,中国出口市场在时间表和快速服务方面遇到了挑战,因为在发展中国家冷链产品中的农展品在冷链增长中得到长足的发展。过去10年来,热带国家的冷链的产量增加了一倍以上,从
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现今,中国出口市场在时间表和快速服务方面遇到了挑战,因为在发展中国家冷链产品中的农展品在冷链增长中得到长足的发展。过去10年来,热带国家的冷链的产量增加了一倍以上,从而从印度尼西亚到中国的农产品也大幅增加。因此,物流公司必须采用合作的方法处理易腐产品的临分销和存储问题。在这种情况下,印尼公司对于易腐农产品供应链的配送网络问题并未得到广泛解决。由于易腐货物的寿命短,零售业主要关注新鲜度需求和及时装运。必须及时提供服务,以便公司能够以正确有效的方式保持最新鲜水果的质量。依据运输能力和确切需求量来优化配送网络调度,避免产生高成本并影响预定的交货时间。这项研究开提出了计划出货模型,可以考虑水果等易腐产品的短寿命。但是,配送网络模型主要基于假设,这些段设确定考虑了网络内农产品存储的时间限制。该模型同时确定了计划出货网络配置并优化了每个网络的成本运输。通过对一些关键参数的灵敏度分析,验证了运输时间表的模型和算法。结果表明,该算法即使对于大规模案例也能找到最优成本或者接近最优的解决方案。
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