随着社会信息化步伐的加快,人们对于个人身份的确认和权限的认定要求越来越高,信息安全正在成为人们研究的热点。由于生物识别技术具有不可复制,不可移植,不可仿造的特点,使得生物识别技术在信息安全领域的应用越来越广泛。在众多生物识别技术中,指纹识别以方便易用、高准确率、易采集和低成本等诸多优势备受关注,已经成为身份认证的最有效手段之一,在犯罪识别、信息安全、电子商务等领域得到广泛的应用。本文在查阅大量指纹识别系统相关文献资料的基础上,围绕指纹识别系统中的三个环节—指纹图象预处理、指纹特征提取、指纹匹配进行了深入研究。主要内容如下:在指纹图像预处理部分,论文对预处理的各个步骤包括规格化、求取方向图、方向滤波、二值化、细化等以及各个步骤的不同方法进行了深入的分析和比较,选择了一种图像预处理方案。在特征提取部分,研究并实现了基于8邻域编码脊线跟踪法的细节特征提取算法。该算法同时完成伪特征点删除和真实特征点信息存储工作,提高了算法效率。在指纹图像匹配部分,论文采用了基于结构特征信息的匹配算法,该算法利用特征点及其周围若干特征点构建的结构特征信息来建立特征矩阵进行匹配运算,无需确定参考点,对旋转、平移、扭曲和压缩等具有很强的鲁棒性。对上述提到的所有算法,均在PC机上用Matlab7.0进行了编程实现。仿真实验得到:识别正确率CR为98.56%,满足了指纹识别系统的要求。本文研究的一些自动指纹识别算法,为进一步的研究和开发自动指纹识别系统提供了良好的理论依据和实验基础。