无线能量传输（WET）通过电磁波为散落的传感器节点持续供电,从而使无线传感器网络（WSN）的使用寿命得到延长。但是,提供的能量可能仍然无法满足传感器节点的能量需求。这个问题可以通过部署冗余传感器节点来缓解。同一监测区域内可部署多个传感器节点,它们同时接收能量以增加收集的总能量,并执行休眠/唤醒调度减少每个节点的能量消耗。针对不同场景,本文研究了冗余部署模型在无线传感网络（WSN）中应用的问题。（1）为使大型WET系统可永久运行,基于冗余部署策略,提出一种联合部署充电基站和传感器的部署方案。其中充电基站通过将射频能量波束成形,向附近的待监测区域充电,同一监测区域内的多个传感器节点同时接收能量并执行休眠/唤醒调度策略。据此研究了在保证网络持久运行的约束条件下,使整个网络部署成本最小化的问题。为解决此问题,提出基站最佳覆盖范围搜索算法解耦了传感器部署和基站部署问题,并采用迭代思想求解基站的部署位置。实验表明,所提算法比基于贪心的算法成本低10%。（2）随着冗余部署模型的加入,由于节点间的遮蔽效应,单个监测点内的多个传感器节点所接收的总能量是非线性的,这给移动充电带来了新的挑战。据此,考虑了如何在严格约束移动充电器的能量上限的情况下,最大化非线性充电模型中传感器接收总能量的问题。我们分三个步骤解决此问题,首先将连续空间划分为有限个待选充电点,然后在每个待选点上运用主要覆盖集算法提取出离散的待选充电角度,最后将时间划分为固定的时间片。通过上述离散化,将初始问题转化为了具有路由限制和能量限制的最大化次模函数问题,根据次模性,提出一种具有较高充电效用的近似算法。仿真实验表明,所提算法比最大充电效用优先算法（MUP）的充电效率高30%左右。（3）覆盖质量也是WSN中的重要性能指标,现有工作多考虑空间上覆盖范围而忽略时间上持续运作的问题。针对于此,我们基于冗余部署模型和休眠/唤醒机制,提出了空间布尔传感模型和时间概率传感模型结合的覆盖模型,考虑了给定传感器数量限制的条件下,最大化时空覆盖质量的问题。随后,证明了所提问题的目标函数具有次模性,并根据次模性提出近似算法。仿真实验验证了所提算法能有效地提高网络的时空覆盖质量。