当前中国电力行业体制改革正在逐步深入,实旌"厂网分开,竞价上网"是大势所趋,发电企业必须顺应这种发展趋势,应从传统的计划生产模式向基于科学调度和竞价决策的市场化生产模式转变.与此同时,我国近年来开始频繁出现电力短缺问题,这进一步增加了发电企业优化资源配置和提高生产效率的紧迫性.本论文从目前电力行业所面临的严峻形势出发,针对在发电侧如何优化资源利用、提高发电效益、强化企业市场竞争力等问题,根据传统的"节流开源"思想,提出了通过对发电企业各子系统进行有效的信息化集成并科学制定市场化发电报价策略的综合应对方案,从而达到对内降低发电成本和对外增加售电利润的双重功效.本论文按内容来划分,整体上可归为前后两大部分:发电侧信息化集成的研究和发电侧市场化报价的研究.这两部分是相辅相成的,高效的信息化集成体系为市场化报价提供了有力的信息资源支持,是发电公司科学地制定发电报价计划的基础;而市场报价决策是电力市场体制下电厂信息化集成系统中重要的目标模块之一,也是发电企业内部生产环境与外部电力市场环境的连接枢纽.信息化集成与市场化报价的最终目标都是为了强化发电企业市场竞争力,实现企业利润最大化.在本论文的第一部分中,针对发电企业在新形势下既需要在企业内部实现"管控一体化"以进一步提高企业内部生产管理效率,又需要进一步加强与外部电力系统成员间的市场信息交流,提出了发电企业的系统信息化集成应该同时向生产过程信息集成和系统网络信息集成两大方向发展的观点.在深入分析了由计算机集成制造系统(CIMS)思想发展起来的流程工业计算机过程集成系统(CIPS)理论体系的功能层次结构和设计思想的基础上,系统地总结了当前对实施火电厂CIPS的相关研究,并结合我国火力发电厂信息技术应用和发展现状,进一步发展了电厂CIPS体系模型,形成了层次清晰的火电厂CIPS三维体系结构和集成框架模型,将电厂的生产过程控制系统(DCS)、管理信息系统(MIS)、以及正在蓬勃发展中的厂级监控信息系统(SIS)进行了有机集成,为发电企业内部生产过程实现"管控一体化"提供了重要的理论及技术指导.针对电力系统作为一个庞大复杂的异构系统,由于采用目前主流的对象技术(如COM+、CORBA、EJB等)开发的异构组件平台间很难实现对象调用和系统互联,从而导致系统中存在诸多"信息孤岛"的情况,本论文提出了全新的基于新兴的Web Services技术的电力系统信息化网络集成方案,通过将电力企业内部的各个信息子系统在对外接口上用统一标准的组件模型Web Services封装,将一切功能都作为网络服务,并把这些服务挂接到Intranet或Internet上,可以通过HTTP、SOAP等协议在网络上使用消息传递动态地被发现和远程调用,从而突破了传统的CORBA、DCOM等组件对象技术的局限性,彻底地实现了跨平台、跨语言、跨协议、跨数据库并且易扩展的低代价信息化网络集成.此外,在Visual Studio.NET框架下还实现了该技术的程序开发.在本论文的第二部分中,从微观经济学市场基本理论入手,分析研究了国外相对发展比较成熟的电力市场运作模式,并探讨了中国进行电力市场化改革的重要意义;通过对电力市场体制下的发电侧报价模式及企业决策方式的分析,提出一种良性的基于市场电价和电厂利润指导的发电侧报价策略.这种报价策略不鼓励发电公司利用自身市场力、通过偏离发电成本报高价或者持留发电容量等策略性竞价来获取超额利润,而是促使各个独立竞价的发电公司努力顺应市场的价格调控规律,并通过降低自身发电成本和优化机组运行来实现企业利润最大化.通过深入分析得出电力市场边际电价时间序列具有混沌特性,引入重构相空间的混沌理论,基于最大Lyapunov指数对边际电价进行短期预测,取得了比采用常规神经网络预测方法更佳的预测效果.并且在关键的计算最大Lyapunov指数过程中,根据边际电价时间序列的特点,改进了前人提出的小数据量算法,提出了新的以延迟时间为步长的短期最大Lyapunov指数改进算法.该算法简单快速,既克服了传统的计算方法由于是局部单点演化而导致结果不够准确且对源数据质量和数量要求较高的缺点,也弥补了小数据量算法拟合数据的线性度较差和计算结果稳定性不好的不足.根据电力市场中参与"竞价上网"的电厂的发电计划不再是由上级指定而是自主决定的新特点,基于企业利润最大化的目标原则,建立了不同于传统计划发电体制的带有多项安全约束条件的机组启停优化方案数学模型,并以此模型为基础,结合市场电价预测可进行机组各时段出力优化计算,最终形成第二天的发电计划.针对电力市场体系下机组启停优化的经济调度在数学上是一个大型的非线性非凸离散的混合0-1目标规划问题,本论文对这种复杂优化模型的求解方法进行了深入研究,通过分析比较基于动态规划法和遗传算法两种求解方法的优化结果,确定了采用遗传算法来求解模型更加适合,并对普通的遗传算法添加了一系列特殊的改进措施,可快速得到模型的全局最优解.最后通过在分析过程中引入自定义的报价风险系数,综合各台机组的优化计算结果,可得到科学、高效、灵活的全厂发电报价计划.