选票作为选举信息的载体，在选举过程中扮演着十分重要的角色。随着选举技术的发展，选票信息的统计方式由人工统计转变为智能电子选举系统统计，这一智能化转变具有信息处理快、结果准确等优点，为选举工作节省了时间，提高了效率。然而，选票在印刷过程中，因印刷设备的缘故，选票票面可能出现污点，一定程度上影响了智能识别。目前，通过人工挑选合格选票，费时费力。因此，探索一种选票印刷质量检测算法对于选举技术的完善有着不可小觑的意义。　　基于对现有图像匹配算法和图像污点检测算法的研究，本文针对性的提出基于中心不变矩的模板匹配算法。在此基础上，提出基于投影的选票图像污点的检测方法。首先采用投影边缘检测法检测汉字区域外的污点，然后检测汉字区域内部的污点。检测汉字区域内部污点的方法是利用中心不变矩的性质，以一张没有污点的选票图像作为模板，将待检测的选票图像与该模板匹配求差，然后获得差值图像。最后对差值图像进行膨胀腐蚀处理去除噪声得到污点图像，利用投影法对污点进行检测、定位，从而确定选票的质量。实验表明，该方法识别不仅检测速度较快，而且准确率达到99.99％，有效地解决了人工检测过程中的时效低、易出错等问题。　　论文在对相关匹配和检测算法研究的同时，也论述了该算法在“计票通”产品中的移植运用情况，以此来验证该算法的有效性。实践证明，该算法的运用不仅使得“计票通”产品更加完善，而且提高了选票质量检测的效率。