基于DCS的换热器性能在线监测预报系统

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随着自动化技术及信息技术的的迅速发展,尤其是集散控制系统DCS及制造执行系统MES在我国工业中的发展,使得所有与生产制造相关的过程有了很大的变化。使用了新技术之后,使得基于DCS及大型实时数据库的应用成为可能。基于DCS的换热器性能在线监测预报系统就是在这种条件下得以成型并应用的。   主要介绍了基于DCS的换热器性能在线监测预报系统的设计与实现。在建立了换热器热阻物理模型的基础上,同时利用了现有的DCS系统提供的聚丙烯生产装置中的重要设备——丙烯-水换热器各个测点的数据,建立了基于DCS的换热器性能在线监测预报系统。   重点阐述了基于DCS的换热器性能在线监测预报系统的技术原理及数学模型、MATLAB仿真结果、系统硬件的实现、系统软件的实现、系统的运行实例及数据解释。系统提供了热负荷、平均温差、传热系数、热阻的计算方法和实时曲线。在系统的趋势预报中采用了基于经典统计理论的趋势预报模型、基于灰色系统理论的趋势预报模型、基于R/S分析的趋势预报模型。系统同时还提供了热阻与换热器其他状态的关联分析的方法,包括经典统计关联方法和灰色关联方法。采用多种预报模型以丰富获得换热器状态的手段,从而在实际运行中得出合理的停机检修与故障检测的时间与方法。   系统在实际运行之后实现了网络化,使得工程及管理人员可以及时的得到换热器的运行状态。系统能够随时提供换热器的工作性能指标,对其中长期的变化趋势进行预报,在设备运行过程中判断出换热器的工作状态,并据此制订相应的检修计划。从而可以充分延长设备的检修周期,降低检修成本,更重要的是可以减少装置的停运时间,提高生产过程的经济性。
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