瓦斯事故和火灾事故是煤矿事故中最为严重的两种,因此,瓦斯事故和火灾事故是我国煤矿发展中亟待解决的重大问题。虽然近年来我国对煤矿瓦斯、火灾事故的防治工作取得了阶段性的成效,但是目前还没有能够从根本上遏制住重大瓦斯、火灾事故的发生,因此煤矿安全生产的形势依然严峻。本论文采用理论分析、模型设计和实践应用检验相结合的方法,结合国内外的研究现状,分析煤矿瓦斯与火灾重大危险源辨识、预警理论方法,研究辨识、预警模型及预警技术,并分析研究煤矿瓦斯爆炸事故、煤炭自燃火灾事故的特点,设计出了针对两种事故进行辨识与预警的指标体系。针对它们分别建立的指标体系各自包含了三种指标类型:静态指标、动态指标和重点监测指标,利用神经网络的相关理论建立了对煤矿瓦斯重大危险源进行辨识与预警的模型,该模型不仅对瓦斯涌出进行预测,而且对特定时期瓦斯浓度可接受的危险等级进行预测,因而避免了对危险等级界限进行单一地、静态地界定,对实际生产的指导作用更加准确、实用;同时,采用灰色理论预测方法设计建立了针对煤炭自燃重大危险源辨识与预警的模型,本模型兼顾了影响煤炭自燃的固有因素、实时监测指标与重点因素,较好地对该类重大危险源进行了辨识,并通过静态预警与动态预警相结合的方式,完整、准确地发布预警信息。最后,结合两种预警模型,设计了同忻煤矿重大危险源辨识预警系统,并在同煤集团同忻矿进行现场应用,该预警系统在工作面自燃、瓦斯涌出、瓦斯爆炸等方面进行静态、动态、重点监测指标评分,辨识准确、预警及时,能够较好地应用于煤矿企业实践。