基于深度学习的智能垃圾分类系统研究

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面对日益增长的生活垃圾清运量、生活垃圾种类繁多、不同类别垃圾正确分类难、公民整体垃圾分类相关的知识储备和群众的整体素质有待提高等诸多问题,间接的导致环境资源恶化,影响人与自然的和谐相处。同时近年来随着计算机硬件水平不断的提升,极大地促进了深度学习的不断发展,大量学者在视觉这一领域投身相关研究工作,在图像检测识别方向上取得了丰富的成果,主流的卷积神经网络在大尺度的图像分类任务中表现优异,然而对一些具有相似性但又不属于同一类别的垃圾,基础的卷积神经网络在精细化特征提取方面具有一定的难度,迫切的需要对网络
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目前,强化生物除磷(EBPR)工艺在世界各国城市污水处理厂已经广泛应用。然而,实际工程应用发现,强化生物除磷系统经常会出现诸多问题且除磷效果不稳定。因此,进一步探讨EBPR工艺中聚磷菌的特性及影响聚磷菌的因素,对城市污水高效稳定除磷具有重要的意义。本文在常温条件下(22℃)以某污水处理厂的活性污泥为接种污泥,在厌氧/好氧条件下进行聚磷菌富集培养,探讨不同厌氧好氧水力停留时间比值(A/O)下强化生物
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毛乌素沙地区域人地矛盾突出,但降水、地表水和地下水相对丰富。由于受气候变化,采矿、农业灌溉、养殖及工业发展等人类活动影响,毛乌素沙地区域水资源约束问题不断凸显。本文采用三维荧光光谱-平行因子分析、紫外-可见光吸收光谱、傅里叶红外光谱研究了地表水、地下水和矿井水中可溶性有机碳的特征,探讨了可溶性有机碳的空间变化和潜在来源,得到以下的主要结论:(1)地表水DOC浓度范围在2.33-36.62mg/L,
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含盐废水广泛存在于食品加工、医疗、工业行业等生产过程中,其成分复杂,物理化学方法处理含盐废水成本较高,并且高盐环境对微生物有一定的毒害作用,使得传统生物法的处理效率大大降低。菌藻共生颗粒污泥技术作为继好氧颗粒污泥技术之后新兴的水处理生物技术,能将微藻和细菌耦合共生,大大节约运行成本。本研究主要对比了乙酸钠+葡萄糖(1:1)和乙酸钠+淀粉(1:1)两种碳源条件下菌藻共生颗粒污泥在序批式光生物反应器(
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为了开发经济高效的低浓度氨氮废水处理工艺,本研究首先分别在序批式活性污泥反应器(SBR)以及连续式生物滤柱反应器中探究了部分亚硝化工艺的启动和运行参数;然后在连续式厌氧氨氧化生物滤柱反应器中(CABR)探究了经部分亚硝化工艺处理的低浓度含氮废水的启动策略和脱氮性能,以期为两段式部分亚硝化-厌氧氨氧化工艺处理低浓度氨氮废水提供技术支撑。论文主要研究结果以及结论如下:(1)采用SBR维持进水NH_4~
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生态水环境的优劣与人类的生产、生活息息相关,水污染的治理修复工作是我国生态文明建设中的重要一环。作为常规的生物修复技术之一,固定化微生物技术被学者们广泛研究应用于水质净化领域。固定化微生物技术是利用生物载体作为媒介使得系统内的微生物在适宜的环境条件下快速增殖的生物技术,生物载体是这项技术的核心,因此近年来对固定化技术及其生物载体的优化被国内外重点关注。本实验采用层层自组装改性法和沸石粉负载改性法两
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含油废水的处理及回用仍是目前的一大热点,随着工业发展及后期加工辅助等一系列不可或缺的环节导致有机溶剂及表面活性剂等物质随着含油废水一起排放,使含油废水更加错综复杂。基于电控膜工艺具有操作简便,无需添加药剂,出水稳定等特点,在各类废水的处理中占有较大的优势;电控膜的关键是使电化学处理后的含油废水实现快速稳定出水。本研究主要考察了电化学及电控膜对含油废水的去除效果,通过条件优化确定了电化学的最佳条件参
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