基于语义相似性的英语短文自动评分模型

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英语短文自动评分,作为文本分析技术的一项具体应用,是一项利用先进的自然语言处理相关技术对英语短文质量进行评估,从而实现客观公正而又快捷有效的英语短文自动评分的技术和方法。当前,英语短文自动评分研究,已经成为自然语言处理研究领域中一项富有挑战性而又有实际意义的研究课题。  本文在深入研究潜在语义分析技术以及句子边界消岐理论基础上,将两者结合应用到英语短文自动评分研究中,提出了一种基于语义相似性的英语短文评分模型方法,实现了文本语义层次上的英语短文自动评分。与传统的潜在语义分析不同的是,文本在提取文本语义内容特征词时,同时考虑了文本中单词的词形及其在上下文语境中的词性等双重属性,消除了词性对文本语义分析的消极影响。在文本语义连贯性分析中,本文将潜在语义分析、句子边界消岐以及词性标注三者相结合,对不同文本语义单位间(句子-句子、句子-段落,句子-文本,段落-文本)的语义关联性进行了分析与评估。  通过对待评英语短文的系统得分与人工打分间的客观比较,实验结果表明,本文提出的英语短文评分方法在对英语短文进行语义评分上具有较高的可行性。
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