基于DSP和信息融合的采煤机故障诊断研究

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本课题来源于山西省科技重大专项项目“煤矿综采设备运行健康状况实时监测与故障预警管理系统”。采煤机械设备由于制造装配误差和不适当的工作条件(如载荷过大、润滑不良),使其易于发生故障。采煤机设备故障有机械故障、电气故障和液压故障,而故障大部分集中在机械故障,而机械故障集中在截割部分的传动部分,所以对采煤机截割部的故障诊断具有重大意义。本论文通过建立以DSP为平台的的故障诊断系统来实现对采煤机的实时检测与诊断功能,包括故障振动信号采集、数字信号处理、采集信号和诊断结果的存储、故障信号的诊断和结果信
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