【摘 要】
：
信号在无线信道中传输会受到诸多不良影响,为了在系统的接收端有效地恢复发送信号,提高无线信道参数估计的精度显得至关重要。由于压缩感知理论可以重构稀疏信号,可以采用该方法实现无线信道参数估计。深度学习网络有很强的处理数据的能力,深度学习网络也可以实现无线信道参数估计。本文研究内容如下:（1）论述了无线通信的发展历程,介绍了发展过程中每代移动通信使用的主要技术,总结了信道估计方法。（2）介绍了无线信道特
论文部分内容阅读
信号在无线信道中传输会受到诸多不良影响,为了在系统的接收端有效地恢复发送信号,提高无线信道参数估计的精度显得至关重要。由于压缩感知理论可以重构稀疏信号,可以采用该方法实现无线信道参数估计。深度学习网络有很强的处理数据的能力,深度学习网络也可以实现无线信道参数估计。本文研究内容如下:（1）论述了无线通信的发展历程,介绍了发展过程中每代移动通信使用的主要技术,总结了信道估计方法。（2）介绍了无线信道特征和无线通信系统的数据传输原理,用数学表达式完整的描述了整个系统的数据传输过程。将2×2 Alamouti编码器模型和OFDM技术结合起来组成了一个2×2 MIMO-OFDM通信系统。（3）设计了一个2×2 MIMO-OFDM通信系统实验平台,分别采用LS算法、OMP算法、GOMP算法和Co Sa MP算法实现该系统的信道估计。通过归一化均方误差比较了数据重构精度,实验结果表明,以上三种压缩感知类算法重构精度均优于LS算法。通过误码率比较了上述三种压缩感知类算法数据传输误差,当SNR?12d B时系统的误码率就小于1%,因此压缩感知类算法能有效地降低系统的误码率。（4）从神经元结构、网络模型、传播算法和代价函数设置等方面介绍了深度神经网络。详细介绍了基于深度神经网络训练的系统整体框图和该网络的离线训练方法,使用梳状导频,比较深度学习方式和结合三种不同插值方法的LS算法在不同导频数目下的BER。实验结果表明,基于深度学习的方式可以减少导频的开销并获取更好的BER性能。
其他文献
维生素C又称抗坏血酸,是一种人体必需的维生素,而人体自身不能合成维生素C,主要是通过水果、蔬菜和药物摄入维生素C,过量摄入会造成肾脏损伤。因此,开发简单快捷的维生素C含量测定方法和仪器尤为重要。本文将图像颜色特征提取技术应用于维生素C含量测量,采用数字摄像头代替传统的光电检测单元,结合计算机图像处理和数据分析,研究不同颜色分量与维生素C浓度关系,建立维生素C含量测定模型,实现维生素C含量的测定。主
目标检测技术可以对图像中的目标进行定位,其在日常生活和工业制造中都存在着巨大的应用价值。与传统的机器学习和图像处理方法相比,基于深度学习的目标检测网络通常具有更加精准的识别率和更快的识别速度。近年来,深度学习领域的卷积神经网络发展迅速并逐步应用于日常生活的检测之中。如今,基于机器视觉、深度学习的检测技术在道路安全、智能监控等多个领域中已得到广泛应用。例如对公路上的行人进行检测,合理规避风险;对摩托
物联网作为一种新兴且快速发展的技术,通过信息和通信等技术将数字和物理实体连接在一起,以实现智能化的服务。在动态、复杂的物联网中,由于复杂场景下会产生大量复杂任务,复杂任务与众多终端设备间协调难度增加,需要将物联网系统中的任务高效、合理地分配到物联网设备。高效的任务分配算法可确保物联网系统稳定运行,充分协调设备负载,提高物联网系统协同性。因此,任务分配成为物联网系统中亟需解决的关键问题。本文以物联网
伪随机序列广泛应用于扩频通信、码分多址通信、全球定位系统以及密码学等领域.伪随机序列的设计和分析一直是国内外的研究热点,寻找新的方法来设计更多性质良好的序列,以及寻找更有力的工具来分析已有序列的性质都是非常有价值的工作.本文重点研究二元和四元序列的构造方法,并分析所构造序列的伪随机特性,取得以下成果:（1）基于逆Gray映射和交织技术,利用周期为N≡3（mod 4）的二元理想自相关序列,构造了两类
布尔函数和互补序列对在密码系统设计以及编码理论研究中有着重要应用.Bent函数作为非线性度最高的布尔函数,被广泛应用于密码、编码以及通信等领域.Walsh-Hadamard变换是研究布尔函数密码学性质的有力工具,刻画了布尔函数的多种密码学性质.随着对布尔函数的深入研究,人们在WalshHadamard变换的基础上引入了Nega-Hadamard变换,并提出Negabent函数的概念.本文主要研究N
随着互联网技术的突破发展,网络用户增多,造成了大量数据的出现,怎样从大量数据中迅速找到有利用价值的信息是一个难题,推荐系统是目前解决这类问题的有力工具之一。迄今为止,各大平台上的推荐系统不仅应用广泛,且推荐技术也越来越成熟。传统的推荐系统主要考虑了推荐的精确度,对于其他推荐指标考虑较少,导致推荐结果偏向性明显。只考虑一个指标的推荐,不仅不能满足现阶段人们多样化的需求,也使非热门项目更加不热门。因此
高校实验室作为培养大学生创新能力与科研能力的基地,为科学技术的发展注入了勃勃活力。然而,近年来多发的实验室安全事故暴露出以传统方式管理危险化学品的弊端,尤其是化学危险品实验室。化学危险品,种类繁多,但用量往往是很低的,管理和储存都是需要解决的问题。不仅如此,许多危险化学品本身就存在腐蚀性、有害性、不稳定性,在使用过程中存在着多多少少的风险性,因此对于危险化学品的安全管理应当值得关注。本文设计了一种
传统的采样方式存在一定的局限性,而压缩感知理论以其边采样边压缩的特点,节省了采集多余信息的资源,极大地减轻了信号存储和传输的压力,成为信号处理领域的重要技术之一。论文基于压缩感知理论的三个方向:稀疏基的选择,观测矩阵的设计,重构算法的优化进行研究,主要工作如下:（1）系统阐述了压缩感知理论的基本框架,分别从该理论的三个要素研究目前常用的稀疏表示方法、观测矩阵和重构算法,并对比分析优缺点。（2）详细
全正色散掺镱锁模光纤激光器因其独特的优势和复杂的孤子特性而被人们所关注,在工业和基础研究等领域有着广泛的应用。在掺镱光纤激光器中有很多种方法可以用来实现脉冲锁模,比如非线性偏振旋转技术（NPR）和二维纳米材料（石墨烯、拓扑绝缘体等）,与二维纳米材料相比,NPR具有损伤阈值高等优点,被广泛用于高能量光纤激光器中。掺镱光纤激光器中可以形成很多种耗散孤子,而通过耗散孤子共振（DSR）获得的方波脉冲以其高
高中生物学作为国家规定的课程,是全体高中生的必学科目,而高中生物学课外作业作为高中生物教学活动的必要环节,是课堂教学的延伸和继续,不仅有助于学生巩固课堂知识,掌握高中生物所要求的基本技能,培养学生综合能力,也是高中生物教师了解学生、反思教学的有效途径之一。当前,我国正全面推行新课改和新高考改革,课外作业显然也是新课程改革的重要内容之一,其设置也必须要适应新高考改革的要求。但课外作业改革一般滞后于课