一种门限变化和生成函数改进的分形图像压缩方法

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分形图像压缩编码是图像编码领域中较新的技术。本文通过对传统分形图像压缩编解码的分析,提出了门限变化和生成函数改进的编码算法,此算法在一定程度上与人类视觉系统特性相符,我们在理论上证明了在相同的条件下,用改进的生成函数恢复的图像在质量方面比传统的生成函数要好,恢复图像的信噪比有所提高。我们将新的算法结合到自适应的四叉树编码方法中,实验结果表明新算法在压缩比和图像质量上均有所提高。 结论 若用(?),r_i(i=1,2,…,n)分别表示原始图像值域块的均值和每一像素的像素值,(?)表示原始图像定义域块的均值,(?),d′_i(i=1,2,…,n)分别为某一恢复图像定义域块的均值和每一像素的像素值,我们用传统的和改进的生成函数分别进行一次迭代,则用改进的生成函数进行迭代的恢复图像每一值域块的效果较好,即:
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