近年来，众多试井专家和试井工作者都在寻求如何快速反求试井参数的有效、自动方法。本文利用最优化理论和算法系统研究了现代试井分析中的自动拟合方法，提出了两种适用于试井分析的自动拟合方法：Levenberg Marquardt Fletcher方法(LMF)和拟牛顿方法(QNew)。这两种方法是基于非线性最优化问题中的小于量算法和大余量算法所提出的。本文针对试井中的实际问题对其进行了改进，利用数值拉普拉斯反演技术和有限差分求导数，从而使之适用于试井分析问题。在此基础上，为了不需要计算目标函数的导数，本文还提出了一种快速拟合算法(FM)，该算法可以极快地反求试井问题的参数。在拉普拉斯空间中进行试井分析是一个有效的方法，我们可以将实测数据经过拉普拉斯变换到拉普拉斯空间中去，然后再在拉普拉斯空间中进行试井分析，这在本文中作了详细论述并且给出了实例。本文还研究了网络在试井中的应用，提出了网络试井的概念，并且给出了实例。