在我国人地矛盾一直是一个重要的问题,保护耕地资源是党中央国务院一直以来严格执行的战略性决策,近年来,国内外众多学者开始将研究的重点从对耕地数量上的动态变化研究转移到了对耕地质量的监测研究上。土壤有机质是衡量土壤肥力和土地退化程度的必要指标,本文将对山东省诸城市土壤有机质分布情况进行研究,对采样数据进行统计分析,并利用地学软件结合普通克里金插值方法绘制土壤有机质分布图,并进一步使用Landsat8遥感影像数据结合土壤表层有机质数据,建立土壤遥感综合预测模型,并进行反演分析。对比分析插值方法与建模方法,指导土壤有机质预测研究。本文主要研究结果:(1)对诸城市2011年,2013年,2015年的土壤有机质数据进行一般性描述性统计和K-S拟合优度样本检验,得知三年的土壤有机质数据均符合标准正态分布,三年的土壤有机质数量均处于中等偏下水平,2011年到2015年土壤有机质含量有升高的趋势,大量的耕地保护政策的实施对于诸城市的土壤质量水平有一定的提高。在半方差分析软件中分析得出:三年土壤有机质块金值较接近于1,说明在最小间距内的变异分析过程中引起的误差较小。土壤有机质数据半方差函数分析的基台值的比值较大,说明诸城市土壤有机质数据的空间自相关性较弱,耕种制度和施肥条件等人为活动对于土壤有机质的分布影响比较大。(2)根据普通克里格内插法得到的土壤有机质的空间分布图可知:2011,2013,2015年三年土壤有机质空间分布相比,变化并不明显,综合三年插值图,得知全市土壤有机质差异比较明显,中部至西南部地区土壤有机质含量较高,受人类活动影响,北部,南部及东部地区土壤有机质含量相对较少。山区有机质含量高于平原区域,农用地的土壤有机质大多在11-22g/kg之间,施肥不够准确及时,土壤承载力下降等都是导致土壤有机质含量相对下降原因。(3)观察不同土壤有机质含量的光谱曲线图,发现光谱曲线形状相似,但随着有机质含量不同光谱存在差异,有机质含量越高,表观反射率越低。与土壤有机质相关性最高的是近红外波段R2,其次是SWIR1波段和SWIR2波段。对数和一阶导数变换并不会明显的提升波段数据与有机质数据的相关性。(4)在SPSS软件中的分析结果表明,相关性高并不代表模型精度高,建模效果优。对于2015年诸城市土壤有机质数据和光谱数据等建模分析,缨帽变换所建立模型能够较好的突出波段中重要信息,且模型精度、预测精度以及稳定性优于其他模型,最适于预测诸城市土壤有机质的空间分布状况。(5)对普通克里金插值预测土壤有机质分布和运用遥感影像解译数据建模反演土壤有机质空间分布状况进行比较,在诸城市研究区域范围内,两种方法都存在一定的误差与数据不合理问题,因此两种方法结合研究对于诸城市的土壤有机质空间分布的研究是最有现实意义的。