随着现代经济的发展,制造业也在迅速的发展,并且在国民经济比重当中占有举足轻重的作用,现已成为衡量一个国家经济水平的重要标准,是国家经济实力的象征。当前制造业的发展有较多的先进方向,其中包括信息化发展,集成化发展,服务化发展等。我国作为制造业大国,虽有较多优势,但本国制造业出现的制造资源短缺与制造资源闲置,制造能力与制造资源不匹配,制造能力过剩和制造能力不足等矛盾的现象十分尖锐,亟待解决。随着工业4.0的逐步开展以及国内供给侧改革的进行,在大数据,智能制造等众多智能工业革命下,云制造这一先进的制造模式被提出来,这种制造模式具有面向服务,高效低耗的特点,它可以利用大数据,互联网技术,将各种制造资源按要求组织起来形成制造云,并发布在云制造服务平台上,能够通过按需调用来满足顾客的个性化要求。在云制造这样新型的制造环境下,本文提出了基于云制造环境下大批量定制企业生产计划的制定与优化研究,以使大批量定制企业能够利用云制造的先进制造环境,制定出有利的生产计划。本文的主要研究内容如下:(1)在以往的研究基础上,结合对大批量定制以及云制造先进制造模式的研究,对大批量定制企业在云制造背景下有关生产计划制定问题进行了详细探讨,分析了制造资源组合的属性指标,考虑大批量定制中分批次和云制造环境中制造资源分布分散的特点给出了制造资源组合的属性指标的计算方法,随后根据客户最为在意的产品交货期,产品的成本,以及产品的质量三个目标构建多目标优化模型,并利用NSGA-Ⅱ智能优化算法进行求解,从而得出生产计划的Pareto解集。(2)建立了云制造环境下大批量定制企业生产计划方案集优化的六层属性指标体系评估模型,采用层次分析法和熵权法从主客观两个方面进行组合赋权计算出属性指标的权重系数,最后将计算出的组合权重应用于改进的TOPSIS法中,根据排序求得最优的生产计划方案。(3)采用A公司的算例对所构建的多目标模型以及NSGA-Ⅱ算法的有效性和可行性进行验证,通过求解得出Pareto有效解,再根据综合评估模型对求出的生产计划方案集进行综合排序,从而求得最优生产计划方案,为大批量定制企业在云制造环境下制定最优生产计划提出了参考依据。