P2P网络贷款是一种基于互联网思想并独立于正规金融体系之外的借贷交易方式。截止到2016年12月底我国P2P网上贷款平台的经营家数己经达到3537家,成交量累计已经达到28049.38亿元。数量的快速增长,监管的缺乏,使得P2P平台产生的风险问题日益增多。而目前我国的经济结构正在进行深入调整,经济增长率下降,受此行情影响,P2P网贷行业的信用风险暴露持续上升,平台标的的违约率持续升高。P2P网贷平台靠经营风险获取利润,因此风险管理技术是P2P网贷平台的核心竞争力,也是今后一段时间内一直贯穿在P2P网贷行业发展的主线。为了研究P2P借款者违约率影响因素,拟从网贷产生信用风险的原因入手,结合P2P网贷的实际情况,通过分析借款者的信息,分析影响借款者违约率影响因素的具体情况。在国内外学者的研究成果基础上,初步选取借款人学历、年龄、贷款金额、贷款利率等10个指标进行初步分析,并通过主成分分析,将解释变量的个数减小到4个。通过建立Logistic模型得出具体表达式,模型结果显示,违约率与学历的高低、婚姻状况、认证评级、年龄以及房产状况成反比,在学历越高、年龄越大、已婚和男性这些特征存在的情况下,违约率会更低;而贷款金额、贷款期限、收入和贷款利率等指标与借款人的违约风险成正比,在贷款金额越大、利率越高、期限越长的情况下,违约风险会更高。这与我们之前的假设是一致的,也符合实际情况,同时样本内数据组和样本外数据组也分别验证了模型较高的预测准确率。