配送是物流的一个重要的直接与消费者相连的环节,是货物从物流节点送达收货人的过程,是“配”和“送”的有机结合。有效的配送可以大大提高效率,降低成本,是物流的关键。　现代物流的特点要求物流技术新的变革,其中物流智能化是个不可回避的难题,它对于实现物流的高效化具有非常重要的作用。因为在物流作业中,存在着大量的运筹和决策,在物流配送过程中,需要解决配送中心的选择、车辆安排、路径优化等问题,这就需要物流的智能配送问题。本研究从集成的观点和复杂问题分解为几个基本问题的思想来处理现代物流特点下的物流配送问题,对于物流配送中常遇到的物流中心选择、车辆调度等基本问题,本文在前人研究的基础上构筑了物流智能配送系统体系,建立了物流智能配送模型并利用混合遗传算法求得解,并提出了开发物流智能配送计算机集成模拟系统的思路和方法。物流智能配送计算机模拟系统是指在作配送规划时,运用规划方法、遗传算法等数学分析方法和GIS、计算机等技术,由计算机根据配送的要求,选出一个最佳方案,包括配送中心的选择、车辆选择、装载商品选择、配送路线选择等内容。目的是解决在实际配送中,由于路途、运输工具、时间等条件的限制,配送规划难以制定的难题。　本文为从事物流配送的企业提供智能化、决策化支持的目标出发,对物流配送中的配送中心选择、车辆调度、路径优化进行数学分析,并研究如何建立物流智能配送计算机模拟集成系统,这对于物流配送企业实现计算机配送管理,降低成本和提高物流经营管理水平将具有重要的参考价值。　　关键词:物流;配送;物流智能配送系统;车辆调度;遗传算法;混合遗传算法;