随着医院信息系统的建设发展,医院积累的医疗数据日益增多。如何从医疗数据中发现有价值的信息,具有重要实现意义。据有关报道,我国妊娠期糖尿病发病率在逐年上升。妊娠期糖尿病会对母婴健康造成不良影响。预防妊娠期糖尿病的发生是卫生部门一项重要的工作。本文以孕产妇产检的诊疗数据和住院期间的诊断数据为基础,设计开发妊娠期糖尿病关联规则挖掘系统,对妊娠期糖尿病的危险因素以及妊娠期糖尿病与妊娠并发症、母婴妊娠结局的相关性进行分析,为预防和管控妊娠期糖尿病提供科学指导。本文主要工作成果如下:本文在分析柳州地区妊娠期糖尿病业务数据的基础上,对孕妇产检的诊疗数据以及孕产妇住院期间的诊断数据进行清洗、空缺值处理、数据转换、数据离散化和数据集成,以获得规范化的孕产妇诊疗数据;并将规范处理后的妊娠期糖尿病危险因素数据和诊断数据的属性进行映射,以获得符合妊娠期糖尿病关联规则挖掘处理的数据集。在上述工作基础上,设计一个孕产妇诊疗数据关联规则挖掘算法。该算法将相同的产检和诊断事务数据压缩成一行,在每次迭代中动态约简产检和诊断事务数据矩阵,以避免不必要的时空开销;利用约简后的产检和诊断事务数据矩阵与候选项集-项集矩阵相乘得到候选项集-事务矩阵,从而获得妊娠期糖尿病危险因素、妊娠并发症和妊娠结局的候选项集支持度计数,以避免多次扫描原始产检和诊断事务数据库;采用事先剪枝策略,以减少参与连接的频繁项集、避免大量频繁项集连接的计算开销。在真实产检数据集上的实验结果表明,与使用传统关联规则挖掘算法相比,本文给出的算法效率更高,算法在挖掘过程中仅产生出后项为妊娠期糖尿病的关联规则,且能正确地挖掘出妊娠期糖尿病的危险因素。最后,开发实现一个关联规则挖掘系统对孕产妇诊疗数据进行挖掘,并将挖掘得到的妊娠期糖尿病危险因素和妊娠并发症、妊娠结局关联规则进行分析评估。结果表明,妊娠期糖尿病的危险因素有:年龄35≥岁、身体质量指数≥30、孕次≥3、引产次数≥2、产次≥3;妊娠期糖尿病与妊娠并发症:妊娠期高血压、胎儿生长发育受限、先兆子痫、羊水过多、胎儿窘迫、胎膜早破存在相关性;妊娠期糖尿病与妊娠结局:早产儿、巨大儿、剖宫产存在相关性;当妊娠期糖尿病与生殖道感染同时发生时,这将会进一步促使胎膜早破、早产、剖宫产的发生。妊娠期糖尿病的发生与孕妇妊娠史、肥胖、年龄存在相关性,妊娠期糖尿病与母亲妊娠并发症、新生儿并发症存在相关性。本文设计开发的系统已在柳州市某三甲医院使用,产生了良好的效果,为孕产妇妊娠期糖尿病的预防、诊断以及并发症的预防提供临床指导。