随着资源和环境问题的日益突出,世界各国对废旧产品的处理高度重视。面对社会环境问题以及出台相应法律法规,制造商不得不承担更多的责任和义务,应该使废旧产品中蕴含的价值得到最大限度的开发和利用,进行绿色再制造生产。然而,由于制造商自身资源的有限性,同时还要面临再制造产品的市场需求不确定性,以及废旧产品的供给不确定性,在这种情况下,制造商进行绿色再制造的运作具有相当高的难度。近年来,兴起的业务外包理论与实践为再制造运作提供了新思路。本文选择典型废旧电子产品回收处理的原设备生产企业,进行基于外包的废旧产品再制造运作优化研究。首先,在分析比较再制造物流不同运作模式的基础上,总结选择专业化外包商服务企业再制造流程的优势。进而构建有无外包模式的随机综合制造/再制造混合批量决策模型,并利用随机数学理论和遗传算法对模型算例进行求解,研究了是否采取再制造外包以及外包生产能力对决策变量的影响。其次,基于供应链管理、核心竞争力和数学规划理论,研究废旧产品再制造的外包策略,进而分别建立包含多种产品的外包能力有限、无限的闭环物流网络混合整数规划模型。根据该模型应用算例确定在不同收益情况下各种产品的自营与外包配置数量,以实现该类回收网络整体利润达到最大。最后,运用目标规划等方法构建基于业务外包的废旧产品绿色再制造综合生产计划优化模型,并给出不确定市场需求情况下的随机数学求解算法。推导出再制造生产的投产点库存量。对实现最优目标下的计划期生产计划量进行定量表达,揭示再制造生产系统服务水平与库存水平之间的关系。