【摘 要】
:
随着经济的发展,人口在城际间流动,造成了北京市住房的广大需求,加之政策的倾斜与租赁房市场的发展,使得住房租赁经济日益繁荣。住房租金的价格会影响需求方的需求,对于住房提供方,找准自身房源的价格定位,使租金在市场价格的合理区间就显得尤为重要。需求方也可以通过相关预测,了解潜在房源的实际价值。且城际之间在价格定位上也存在差异,需要根据城市自身情况进行分地差异化定价。为了更合理的进行租住房租金的定价与找准
论文部分内容阅读
随着经济的发展,人口在城际间流动,造成了北京市住房的广大需求,加之政策的倾斜与租赁房市场的发展,使得住房租赁经济日益繁荣。住房租金的价格会影响需求方的需求,对于住房提供方,找准自身房源的价格定位,使租金在市场价格的合理区间就显得尤为重要。需求方也可以通过相关预测,了解潜在房源的实际价值。且城际之间在价格定位上也存在差异,需要根据城市自身情况进行分地差异化定价。为了更合理的进行租住房租金的定价与找准影响因素对定价的影响,需要构建预测模型对北京市租金进行研究分析。特别地,对于相关住房租赁平台,根据模型给出的不同特征对租金的影响程度并结合自身定位,方便日后更精准地寻找出租金衡量因素,也更方便的为住房租金进行定价。本文利用北京市相关网站数据,将数据划分为区位特征、租住特征、小区特征与房屋特征四个大类。制定模型调优策略,将随机森林与B-P神经网络预测模型,应用到北京市租金预测中去。并利用三种衡量指标,与多元回归模型与岭回归模型这类传统统计模型进行预测精度的对比。挖掘出一些不同影响因素对住房租金的重要性与潜在关系,并利用预测效果最好的模型进行实证应用。本文的不足之处在于,所用建模数据是基于某租住房平台数据,但数据特征维度上可以再度扩展,增加周边医疗、娱乐、教育维度,且没有考虑季节因素的影响。在建模阶段,利用软件构建随机森林模型与B-P神经网络模型时,模型的计算速度较慢,需要耗费大量的运算与时间成本。实证分析中,首先对住房租金预测模型的国内外研究现状进行介绍,其次介绍住房租金预测模型的相关理论,包括随机森林模型、多元线性回归与岭回归模型、神经网络模型的介绍、预测指标的构建以及网络爬虫的简单梳理。本文研究的数据集来自某租住房平台网站,首先对该原始数据进行数据的预处理生成数据集,包括去除无关变量、缺失值与异常值的处理。之后进行特征工程的相关分析,在将特征清洗、规范化与特征虚拟编码后,利用特征分析对数据集中的变量分布情况进行分析。利用特征处理与构造,将数据集转换成可供随机森林模型与B-P神经网络模型等回归模型使用的结构化数据。最后根据相关性分析、方差分析以及基于随机森林变量重要性排序方法,从全特征子集中筛选出重要特征。选择利用网格搜索法进行参数调优后的随机森林模型、优化后的多元线性回归模型、岭回归模型与B-P神经网络模型进行租金数据的训练建模,并进行预测效果的比较。结果显示,随机森林回归模型发挥了其集成优势,衡量三种预测效果的指标均比其余三种预测模型要好,反映随机森林模型在住房租金预测方面具有更高的预测精度。而且随机森林算法在之后进行实证应用时,展现出了良好的预测效果与稳定性。另外,房屋使用面积、出租方式对租金定价起到最重要的影响。其中,当使用面积达到一定程度时,其对房租定价的影响作用减弱。合租时,其对租金定价的作用易受其他因素的影响,而整租时,其对租金定价的影响作用稳定且较小。其次为以卧室数量、室友数量为首的室内居住环境与以所在区域、到地铁站距离为首的区位特征,以上因素对房租定价的影响同样较强。而房屋所在小区的整体设施环境对租金定价的影响最小。因此从整体上看,北京市住房租金的影响因素中,最显著的为房屋特征与租住特征,其次为区位特征,最后为小区特征。
其他文献
股权分置改革使得大股东股权得以流通,控股股东所持有的股权成为可供质押的财产权利。同时,由于中国资本市场发展尚不完善,大多数上市公司普遍面临融资难的问题。与银行借款和发行股票等融资方式相比,股权质押因其便捷迅速、灵活性强和融资成本低等优势成为备受控股股东青睐的融资方式。但是,近年来由于控股股东股权质押行为导致的问题屡见不鲜。伴随着A股市场的震荡调整,受股价走向影响的股权质押公司“爆雷”事件时常见诸报
随着我国人口的代际更迭,新的消费主力成为逐渐成长的90后、00后等新兴群体,其消费观念和消费选择也发生了许多新的变化,年轻人的借贷消费明显增多、存款的意愿大大降低,而消费作为我国经济增长的第一大驱动力,消费模式的改变必然会对我国宏观货币政策传导效果产生一定的影响。以前,基于一定社会背景下,居民更多的进行预防性储蓄存款,更多的关注存款利率变化带来的储蓄机会成本变动,而新的时代背景下,随着居民消费意识
随着工业化进程的不断推进,全球能源消费急剧增加,CO2过度排放,进而出现全球变暖、海平面上升等环境问题,对人类社会的可持续发展带来了严峻的挑战。进入二十一世纪以来,气候问题作为人类面临的最严峻的挑战之一,引起了全球范围内学者和众多环保人士的广泛注意和高度关注。本文基于环境库兹涅茨曲线(EKC)的假设,将EKC曲线的上升部分和下降部分分别视为环境持续恶化状态以及环境开始改善状态,并将EKC曲线的拐点
近年来中国经济的高速发展离不开制造业的支持,制造业的迅速崛起推动了国民经济的增长,提升了我国的综合实力和国际影响力。然而我国制造业大而不强的问题仍然比较突出,由于我国制造业长期依靠传统要素驱动增长方式,这也直接造成我国该产业在国际竞争中处于劣势地位,在全球价值链中位于低端,很容易被取代或淘汰;此外,制造业要想实现高端化发展,就必须要加快创新,然而就实际现状而言,我国制造业创新能力弱,一些关键设备、
近年来,银行间同业市场发展飞速。截止到2019年年末,银行间同业资产业务总额为54.6万亿,占总资产规模的19.3%。随着监管机构对银行信贷额度管理的加强,同业业务由于不受存贷比等指标限制,且资本占用相对较少,逐渐成为商业银行扩张信贷规模和躲避监管的主要工具,也成为商业银行新的获取高额利润的业务通道。为了监管套利,商业银行将同业业务经过嵌套包装,衍生出买入返售、同业存单、同业理财等新型业务产品,其
本文利用中国教育追踪调查(CEPS)2013-2014基线调查数据研究了包括家庭成员关系在内的家庭因素、影子教育对初中学生认知能力和非认知能力的影响,并对影响路径进行了探讨。本文基于心理学大五人格来构建非认知能力的衡量指标,并运用主成分因子分析等方法对非认知能力进行量化。在研究家庭背景对认知能力和非认知能力的影响时,本文加入了家庭成员关系变量,并且在控制了个人、学校和社会等因素之后采用层次回归的方
随着我国人口老龄化的加剧,越来越多的农业企业开始有意识的向市场上寻求一些高端的技术,以求在减少自己的人工成本的同时,来提高自己的生产水平。许多涉足于农业资材的公司,也纷纷把目标转向新型现代化农业的领域,使该领域的竞争日益激烈。J公司作为我国最早一批涉足于培养基质的企业,在基质产业初步进入我国农业领域的时候,以海外先进技术立足,在国内的基质领域取得了一定的成绩。然而随着近年来涉足基质领域的企业逐渐增
投资的增加是促进区域经济发展的一个重要渠道。在现有财政分权和晋升激励制度的背景下,政府通过采取制定更低的养老保险缴费比例这种优惠政策既可以起到招商引资的作用,又可以有助于当地官员完成地区经济增长目标。前者产生的原因是养老保险作为企业劳动力成本很大的一部分,更低的缴费比例会让企业从降成本的角度出发,倾向于选择更低缴费比例的城市。后者的实现是由于新企业的流入意味着当地就业机会增多和资本的增加,这些因素
我国当前经济领域的一个重大问题是金融与实体经济发展脱节,大量资金在金融系统内部空转而实体企业尤其是中小企业融资难、融资贵的问题始终没有得到解决。由此带来的经营风险不仅会影响中小企业自身,而且很可能通过供应链传导至核心企业,影响整个供应链的稳定性。虽然传统的商业保理也能够为中小企业提供融资,但由于中小企业信用不佳,加上保理公司对供应链不熟悉,使得很多中小企业很难参与进来。在这种融资环境下,国家在政策
工业的发展在支撑中国经济的长期、高速地增长的同时也加重了环境污染。因为工业生产而排放出的污染物严重地影响生态平衡和人民日常生活。中共十九大报告中指出“必须更好地发挥税收促进资源节约和环境保护的作用,构建适应中国特色社会主义新时代需要的现代财税制度,推进国家治理体系和治理能力现代化”。为了响应我国绿色发展的要求,必须充分发挥绿色税收的作用,2018年我国开始实行《中华人民共和国环境保护税法》,在此之