空间数据是GIS的一个重要组成部分,随着GIS在各行各业的推广应用,空间数据的质量直接影响到GIS应用、分析、决策的正确性和可靠性。目前我国已经制定了若干空间数据产品的质量评定标准,一定程度上解决了空间数据质量评价中的部分问题,但总体来看,评价的方法和手段仍主要局限于定性的分析,定量统计分析相对较薄弱,如何对空间数据质量进行全面、准确的描述、度量和评价已经成为制约GIS应用与发展的重要因素,也是所有数据生产者和使用者面前的一个亟待解决的重要课题。 本文在分析各种空间数据质量规范、细则和标准的基础上,根据数据模型特点,从理论到实践较为全面系统的探讨了质量检查、评价和控制的技术及方法。主要内容包括:(1)概述了空间数据库的发展及其研究背景。(2)分析了GIS空间数据的质量问题是伴随着数据的采集、处理和应用的过程而产生并表现出来的数据误差问题,主要包括源误差、测量误差和误差传播等。(3)阐述了对空间数据质量基本概念的理解,并在此基础上评价比较了国内外诸多标准中所涉及的GIS空间数据质量内容,在空间数据质量三维特性的基础上,参照国际标准并考虑我国的表达习惯,提出一套可供参考使用的空间数据质量元素和子元素,认为应在位置精度、属性精度、数据的完整性、逻辑一致性、关系的正确性、地名的正确性等方面对空间数据质量进行评价。(4)论述了空间数据质量的度量、质量控制的基本指标、质量评价模式、具体实施过程和提高GIS空间数据精度的理论和方法。(5)通过对空间数据质量检查的分析,论述了空间数据质