随着Internet网络规模和用户数量的迅速增长,包括实时业务在内的各种新业务大量接入Internet,网络向着支持综合业务方向不断演进。与此同时,基于IP的Internet遇到了设计初期根本没有预料到的问题和困难,如地址资源匮乏、路由表规模大、分组转发速度慢、网络提供服务质量的能力不足等,Internet已经不能完全适合于下一代网络的发展。为了构建下一代网络,Internet的体系结构需要某种根本性的变革。为此,梁满贵教授提出了向量网的思想。向量网以向量地址为基础,提出了“向量连接”和“向量交换”的概念。在通信领域,业务的QoS是至关重要的。向量网为QoS控制的实施提供了有利条件。本文基于向量网进行了QoS控制相关机制的研究工作。本文提出了向量网的Qos控制模型,其基本思想是资源预留和拥塞驱动QoS管理机制相结合。本文提出了向量网的资源预留协议的基本结构。结合向量网中分组的传输路径固定的特点,向量网中的资源预留协议由发送方发起,资源预留状态的维护采用“硬状态”方式。向量网资源预留的实现以向量连接为基础,因此能降低了资源预留协议的带宽损耗和处理开销,保证了资源预留协议的可扩展性。本文提出了基于信任的拥塞驱动QoS管理机制,该机制的基本思想来源于社会仿生学,模拟城市交通管理机制,以拥塞事件为驱动,用抽查和处罚的方式来管理网络。该机制分为网域模型和全局模型,以网域模型为基础。本文利用网络仿真软件OPNET对该机制进行了仿真,并对链路吞吐量、队列时延以及端到端时延等仿真结果进行了分析,从而验证了该机制的可行性和有效性。