随着水电在整个电源构成中所占比重的日益增加，人们越来越关注水电机组运行的安全稳定性和利用率。基于该需求而研究发展的水电机组状态检修发展二十多年来，做出了许多的贡献，但还需对水电机组开展全方位监测，建立协同机制，以及对多来源、多时标、异构状态数据进行有机融合的研究。实现该目标的首要条件，即是需要获得满足全方位一体化协同处理要求的状态监测数据。电气状态监测数据是水电机组各状态监测数据中至关重要的一类，对它们面向全方位一体化协同处理进行有效的预处理，具有十分重要的意义。本文首先总结了开展水电机组电气状态监测若干实时数据处理方法研究的背景和必要性，分析了电气状态监测中数据处理与分析的要求、现状以及不足，确定了从交流电信号相位自识别与纠正方法研究，电气信号中高频脉冲捕捉方法研究，机组电磁稳定性高精度频域分析方法研究等三个方面开展，明确了各自的研究思路和技术路线。结合葛洲坝电厂电气状态监测情况，主要对这三个方面进行了实时数据处理方法研究。在阐述各研究对象及其相应特点的基础上，综合运用仿真技术和先进的信号处理技术，分别开展了这三方面的研究，得到了各自的结果，主要包括同种信号内和不同信号间相位自识别与纠正方法，高频脉冲连续采样频率计存储策略，和高精度频域分析方法等，并在matlab平台上进行了验证。