锥束螺旋CT与传统的二维CT相比，具有快速采集数据，较高的轴向分辨率，更优的射线利用率等优势，在医学和工业上得到越来越广泛的应用。本文针对锥束螺旋CT的FDK和Katsevich重建算法进行了研究，主要包括以下内容：（1）对锥束FDK近似重建算法中的滤波函数进行了研究，提出了一种可调参数的指数窗滤波函数，并分别在时域和频域对该滤波函数进行分析。实验结果表明：用该滤波函数重建图像比常用的R-L和S-L滤波函数重建图像的误差小，同时还能够抑制噪声。（2）阐述了螺旋Katsevich精确重建算法，详细推导了Katsevich算法的执行步骤，并实现了Katsevich算法对实际数据的重建。分析了Katsevich重建算法中PI线端点处理不当引入的伪迹，通过引入适当的加权函数抑制了这种伪迹。对螺旋FDK和Katsevich算法进行了比较，实验结果表明在无噪声的情况下，Katsevich算法比FDK算法重建结果要好，而有噪声的时候FDK算法比Katsevich算法重建结果要好。这是由于Katsevich算法需要对投影数据求导，对投影数据的噪声较敏感。针对该问题，利用插值型求导方法对投影数据进行求导，实验结果表明该方法使重建结果更加清晰。