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该文在分析了图像小波变换的原理和子带系数空间及频率分布特点的基础上,充分利用标量量化、矢量量化、网格编码量化、网格编码矢量量化、矢量分类、码书扩展和基于人眼视觉特性的加权均方误差准则等思想和方法,从信息融合的不同角度展开了对小波图像的压缩编码研究,同时也讨论了这些方法在静止图像量化中的具体应用.通过对作者提出的多种压缩编码算法原理的分析、算法实现方案的设计和大量的仿真实验,表明了其创新性和有效性.