【摘 要】
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生物特征识别技术(Biometrics)是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人的身份鉴别。它被认为是当今高度互联的信息化社会的最高级别的安全密钥系统。近
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生物特征识别技术(Biometrics)是指通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人的身份鉴别。它被认为是当今高度互联的信息化社会的最高级别的安全密钥系统。近年来正以其独特的优势引起了国际学术界、企业界、政府以及国防、军事部门的高度重视。掌纹识别是指通过人体手掌的有效信息来识别个人的身份。人的掌纹具有唯一性,根据这一特点,掌纹可以被用作人体的身份识别。本文对掌纹识别系统的关键技术与核心算法进行了深入广泛的研究,先后开发出了两套高效的掌纹采集设备,基于这两套设备,分别构建了“北京交通大学信息所掌纹图像数据库V1.0”及“北京交通大学信息所掌纹图像数据库V1.1”。这两套掌纹库分别包含80个个体的双手掌纹图像,共计80×2×10=1600幅。本文提出了性能优良的掌纹图像预处理算法,使用该算法对采集到的掌纹图像进行定位,正确率达到了98.8%。在正确定位的基础上,本文使用二维主元素分析法(2DPCA)和二维线性判别式分析法(2DLDA)进行掌纹特征的提取与掌纹识别,分别取得了99.00%和99.17%的正确率。最后,本文在“北京交通大学信息所掌纹识别系统V1.0”的基础上进一步改进,构建了“北京交通大学信息所掌纹识别系统V1.1”。该系统可以完成掌纹的采集、注册以及识别等功能。
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