车辆移动自组网(VANETs)是针对道路网络节点拓扑快速变化场景提出的一种新型的智能交通系统架构,该架构为保障道路安全、提高车辆行驶效率以及用户无线网络接入服务等方面提供了一种基础保障。无线射频识别(RFD)技术主要应用于目标身份识别,由于道路网络交通信息的复杂性,通过RFID标签存储精确的道路信息,并利用VANETs技术在分布式网络架构下能够有效提高信息的传输效率。停车诱导服务旨在为车辆提供智能的停车诱导策略,本文主要研究停车位信息感知以及路径决策。停车位信息感知策略是为保障分布式网络架构下停车诱导服务提出的一种应用,针对分布式网络无统一中心服务器统计停车位可用信息问题,本文首先提出了一种基于RFID-VANETs技术的停车位信息感知策略,即利用RFID标签存储当前停车位一定范围内的停车位可用信息,停车位上的车辆充当传感器节点负责感知通信范围内停车位的可用信息,并对接收到的信息进行融合,利用车间通信方式共享通信范围内停车位可用信息,进而提高了分布式网络架构下可用停车位信息的传输效率。其次,由于分布式网络架构下车辆主要通过车间通信方式获取停车位可用信息,当接收到不同区域的可用停车位信息时,车辆需要根据接收到的信息进行停车位选择,本文针对停车位区域路径决策问题提出了一种基于遗传算法的停车位路径决策策略,即采取全局最优的方式,利用遗传算法找到全局最优解,降低了车辆寻找停车位的全局开销,提高了车辆寻找停车位效率。最后详细介绍了基于RFID技术的停车位信息采集平台的搭建,通过记录和分析平台服务器端上传的停车位数据信息,对该平台应用于停车位信息采集的可行性进行了验证。