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对配电网的网架结构进行科学有效的规划可以节约投资、减少停电、降低网损、提高供电质量,是当前电力部门的一项重要任务。本文采用基于自然选择和自然基因机制的遗传算法,利用简单的编码技术和繁殖机制来模拟复杂的网架结构优化过程。求解网架结构优化问题时,遗传算法通过循环执行相同的、极其简单的选择、杂交和变异三种遗传操作,并在适应度函数值的引导下在搜索空间中进行自适应概率性全局搜索,直至获得全局最优解。本文最后重申了配电网网架结构规划的重要性和迫切性,并通过分析对比遗传算法与传统优化方法的优缺点,阐述了遗传算法在