近年来,企业处于竞争、不确定的环境中,企业在外部环境和主观能动行为的作用下不断演化,为获得持续的竞争优势,企业需要不断积累知识提升企业竞争力。本文为了研究知识、规范在企业演化中的重要机制,验证规范在企业管理中的作用,通过建立基于多Agent的企业模型来模拟企业演化机制。并在此基础上从企业内部出发,利用规范的知识特性,基于遗传算法开展企业Agent的智能性的研究。主要研究内容包括:(1)本文首先介绍了 Agent的相关技术以及规范,然后基于Agent的建模方式对企业系统中的主体及其主体间的交互进行建模,建立了多Agent企业模型,包括企业总体模型,企业Agent模型和企业Agent交互模型。(2)在企业模型基础上,设计企业Agent模型的智能模块。引入组织符号学中的规范,表达企业的知识,设计基于遗传算法的分类器系统。对企业Agent的行为规范进行编码,遗传操作,实现规范的发现与更新。寻找到企业规范和企业演化活动的对应关系。(3)根据规范的道义逻辑算子,提出了组织符号学中行为规范的分类方法,通过Agent行为规范的模糊选择,实现对分类器信用分配系统的改进,从而有效提高了企业Agent的适应能力。但由于道义逻辑算子无法直接计算,通过模糊数学的方法对其进行模糊处理。(4)系统仿真的设计与实现。利用Swarm仿真平台编程实现模型仿真,仿真结果验证了企业Agent的智能性设计的有效性。