E.Arikan在2008年首次提出了信道极化的概念。基于该理论,他给出了人类已知的第一种能够被严格证明在二进制离散无记忆信道(B-DMC)下达到信道容量的信道编码方法,并命名为极化码(Polar Code)。极化码拥有良好的性能和较低的编译码复杂度,是现代编码领域又一重大突破,也成为备受关注的研究热点之一。通过改进极化码的译码算法,极化码能够在各类信道下取得良好的性能。论文以极化码作为主要研究对象,对其在二进制AWGN信道下的译码算法展开研究,主要贡献如下:首先,论文对极化码在改进的高斯逼近法下子信道的译码错误概率进行研究。由于有限长极化码被挑选出来的信息位具有一定的译码错误概率,文章深入挖掘极化码子信道特性,对AWGN信道中承载信息位的子信道的译码错误概率进行统计分析,得出其译码错误概率分布,为提出改进算法奠定了基础。其次,根据上述译码错误概率分布,论文提出了一种基于奇偶校验码分段辅助的SCL译码算法(Single Parity Check Code Based Subsection Check Aided Successive Cancellation List,SPCC-SC SCL)。SPCC-SC SCL算法将奇偶校验元根据承载信息位的子信道的可靠性插入到极化子信道中,并在译码过程中多次分段校验筛选结果。仿真表明,与24位CRC校验辅助的SCL译码算法相比,在基本不损失性能的前提下,SPCC-SC SCL算法降低了空间复杂度和时间复杂度,并在低信噪比下,获得了更好的纠错性能。