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针对电力系统无功优化问题,本文采用原对偶内点法、光滑牛顿法、遗传算法、分支定界法几种算法及组合进行无功优化问题的求解。在这些算法及组合处理过程中无功优化问题均被分为两种情况求解,一种是离散量被锁定,用原对偶内点法、光滑牛顿法对连续变量进行处理;另一种是通过原对偶内点法求解无功优化问题中连续变量,然后再采用分支定界法或遗传算法处理离散变量或对离散量进行归整。针对传统遗传算法处理无功优化问题中的不足,本文通过改进遗传算法中的交叉、变异算子和基于可行域规则处理离散约束,有效提高了优化算法的整体寻优效率。