能源是国民经济发展的动力支撑,随着我国经济的高速发展,能源需求也快速上升。上述情况一方面造成了我国能源对外依赖程度愈发严重,另一方面高能耗造成了严重的环境污染问题。并且,由于我国各区域能源战略地位的不同,以及区域间技术和管理水平的差异,导致我国区域间能源对外依赖程度和环境承载负荷具有显著差异。鉴于此,准确评估我国区域能源效率和区域间技术缺口,挖掘区域能源效率影响因素,促进区域能源效率平衡发展对于推动我国经济高质量发展具有重要意义。本文采用数据包络分析方法（DEA）中包含非期望产出的至强有效前沿最近距离（Min DS）模型,对我国东部、中部、西部及东北部四大经济区域及各省（市、区）2010-2019年能源效率进行静态和动态评估,并使用空间计量模型对各区域能源效率影响因素展开研究。主要结论如下:（1）在考虑碳排放的情况下,我国能源静态效率和动态效率均有所下降,我国四大经济区域静态效率表现为东部＞西部＞中部＞东北部,年均效率值分别为0.972、0.940、0.926和0.887,动态效率呈现为东北部＞中部＞东部＞西部,年均增长率分别为0.74%、0.53%、0.45%和-0.05%;（2）在群组前沿面下,我国四大经济区域能源效率呈现出东北部＞中部＞西部＞东部的现状,年均效率值分别为1、0.999、0.987和0.972,严格高于共同前沿效率值,技术缺口呈现为东部＞西部＞中部＞东北部,改善潜力分别为11.26%、7.3%、4.6%和0.03%;（3）在空间相关性层面,我国四大经济区域能源效率皆表现出不同程度的空间相关性,且受空间地理距离的影响较大。数字化平台建设水平、数字化装备水平及应用水平对东部能源效率具有显著的影响,且表现为正向相关。中部能源效率受数字化应用水平的影响最为显著,且表现为正向相关。综合上述结论,提出以下政策建议:（1）因地制宜,充分挖掘区域能源效率改善潜力;（2）深化改革,推进产业绿色低碳转型;（3）稳中求进,推进区域能源数字化转型。