人工智能技术催生出的智能仪器凭借多方面的优势,迅速地在家用电器、科研单位和工业企业中得到了广泛的应用。智能仪器广阔的需求促使我们在仪器产品的设计阶段采用有市场竞争力的新方式,从而提高产品设计的效率。本文将自然语言理解中的动词隐含句处理技术应用于智能仪器设计中,通过对以自然语言形式表述的用户需求进行理解和分析,实现仪器设计的自动化,从而达到提高产品设计效率的目的。本文对动词隐含句进行了全面的分析整理,从复杂多样的语言现象中总结了动词隐含句的特征和规律,并从语义的角度对动词隐含句进行了新的分类,依据每一类句型的语义特性,设计了基本的动词隐含句处理策略。在此处理策略的基础上,结合自然语言理解技术,建立了动词隐含句的处理模型。该模型采用知识模板的形式来表示在动词隐含句处理过程中用到的静态知识和动态知识,从概念内涵和外延入手,通过爬升概念从属树对动词隐含句中的两个核心名词进行抽象概括,从而判断具体语句所属的类型,继而选择相应的处理策略来分析句子的语义,最终实现了对动词隐含句的理解。最后将此模型整合到自然语言理解的总体框架中,应用于智能仪器的设计领域,建立起该领域的专业知识库,使其与模型中的处理策略相结合,成功实现了对智能仪器设计需求说明中动词隐含句的理解。