近年来我国天气严重恶化,频繁出现雾霾等高污染环境天,目前国内由于技术所限,城市设置的空气质量监测站点价格昂贵并且数量有限,目前官方发布的空气质量指数并不能代表大区域范围内的空气质量变化,同一时间各地存在的空气质量指标数存在较大差异,无法获得实时精确的数据来获取当前区域的空气质量水平。本文提出了一种通过道路监控视频图像对空气质量进行评价的方法,首先提出了使用对比度、模糊度和噪声亮度比这三个参数作为参考变量,对一段时间内的视频图像进行连续帧的数据计算,形成这些参数在时间序列上的一个变化情况;对噪声亮度比采用Gompertz的增长型扩散模型进行建模分析,对对比度、模糊度采用DFA降趋势模型进行分析,对得出的数据结果进行分析,评估空气质量好坏,并对不同天气下官方发布的空气质量数据进行对比分析,得出近似的模型趋势,验证了该方法对于空气质量评价具有重要的参考价值。