【摘 要】
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目前国内各大油田正在大力推进智能油田的建设,构建油气生产物联网系统,而智能监控软件是其重要的组成部分。本文基于力控组态软件,开发了一套油井生产智能监控系统软件,可实
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目前国内各大油田正在大力推进智能油田的建设,构建油气生产物联网系统,而智能监控软件是其重要的组成部分。本文基于力控组态软件,开发了一套油井生产智能监控系统软件,可实现油井数据的实时采集与管理、油井工况的分析与优化控制。在数据的实时采集与管理方面,通过对力控组态软件的应用层、逻辑层、数据层的分层设计以及对六个功能模块的详细功能赋予操作,完成了MODBUS/RTU协议在RTU设备端的实现,实现了数据的有序采集与管理。在油井工况的分析与优化控制方面,提出了一种融合DFT幅值与相位信息的示功图特征提取方法,并采用LIBSVM分类识别,实现了抽油井的工况诊断。实测结果表明,与只利用DFT的幅值信息的方法相比,本文方法能够有效地提高示功图的识别率。此外,通过计算抽油机的平衡度来判断抽油机的工作状态,为抽油机井优化控制提供了理论依据。
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