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在复杂的生产过程中难以避免产出表面带有缺陷的劣质工件。工件表面存在缺陷不仅影响其外观质量,还影响其使用寿命与稳定性,同时还影响着将其作为二次加工获得产品的质量。本文针对基于深度学习的工件表面缺陷检测算法存在的两大问题分别从弱监督学习和监督学习角度展开研究,并在二极管玻壳、磁瓦和热轧带钢三种工件上进行了实验验证。针对工件表面缺陷样本集不含边框标签信息,且样本标注成本高的问题,本文基于改进的NASNe
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自2014年债券市场的刚性兑付被打破,债券违约范围不断扩大,从首只民企债券违约到国企债券也成为违约重灾区。城投债作为目前市场上比较特殊的一类的债券,备受投资者的关注。城投债是地方政府财权与事权不匹配、地方官员投资意愿强烈、法律限制地方政府融资这三大原因共同作用下的产物。募集的资金主要投向当地市政项目的建设,因此投资者普遍认为城投债背后具有地方政府的隐性担保,即当企业难以偿债时,地方政府会采取相应对
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化学燃料驱动的微纳米马达是能够汲取周围的化学能量为自身提供动能的微纳米尺度的智能元器件。基于其在微观尺度的灵活性和智能性,微纳米马达在生物医药、环境治理和微区检测等方面都有着可观的应用前景。但是化学燃料驱动的微纳米马达还存在着需要外加燃料、燃料生物相容性差和智能化水平低等问题。此外,微纳米马达能够像自然界中的生物体一样,在不同的尺度层面上表现出了集群效应,并由于集群可以表现出个体所不具有的多行为性
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