众所周知,教务处是高校最核心的管理部门之一,它负责整个学校的教育教学管理工作,随着信息技术的快速发展,如何将该技术应用于学校教育教学管理显得尤为重要。数据挖掘是信息技术研究的热门问题之一,数据挖掘技术已在商业、金融业以及电信业等多个领域应用普及,然而应用于教育领域相对较少。目前,随着高校招生量的不断增大,学生数据量暴涨,普遍存在的问题是学生成绩数据量过于庞大,高校在对学生的成绩管理工作中,除了通常的学生成绩分析得到的结果外,还有隐含着未被发现的信息,因而把数据挖掘技术利用到学生成绩分析中,可以发现影响学生成绩的真正原因,这样对提高教学质量是非常重要的。本文研究主要任务归纳如下:通过对现有某高校教务管理系统现状进行深入分析,研究如何把数据挖掘技术与教务管理系统相结合,创建学生成绩的数据仓库,从教务管理系统中提取出隐藏在大量数据之中的有价值信息。本文简要介绍数据仓库和数据挖掘的基础理论,数据挖掘的核心技术是如何应用数据挖掘的算法,本文通过对数据挖掘的算法分析和比较,应用Microsoft SQL Server2005 Analysis Services(SSAS)提供的聚类分析算法,选取改进K-Means方法来计算点在分类中的适合程度,进行深层次的相关分析。最终挖掘到具有价值的评价信息,对学校教学、招生工作有着重要的指导作用。