随着市场竞争的逐渐激烈,第三方物流管理模式应运而生。促进、推动第三方物流企业发展是现代物流产业调整振兴规划实施的主要内容之一。而现今我国第三方物流企业运作效率普遍不高已成不争事实,如何提升物流企业运作效率已经成为物流理论研究与实际应用的热点问题。本文结合长春市科技计划项目,从物流企业回程配货网点建设这一视角,对回程配货网点构建理论、模型和方法进行深入研究,结合实例进行了应用,并用仿真分析方法验证了回程配货网点建设的合理性。研究内容具有重要的理论和现实意义。论文在参考物流设施选址问题国内外研究方法的基础上,系统分析了第三方物流企业回程配货的现状及特点,提出企业运输车辆在回程配货中的自组织特性,研究了用自组织神经网络方法解决回程配货网点选址问题的可行性。首先通过改进的灰色预测方法为企业物流发运量进行预测分析,为自组织神经网络模型选择输入神经元;进而进行了自组织人工神经网络的优势分析,详细论述了自组织神经网络的工作原理,重点剖析了其在第三方物流企业回程配货网点选址问题中的建模方法,并通过实证分析,运用该模型为某一第三方物流企业建立回程配货网点。最后运用Witness可视化系统仿真软件,解决了回程配货网点选址仿真验证问题,得出了用自组织神经网络解决企业回程配货网点问题的合理性。通过进行合理的物流企业回程配货网点选址,帮助第三方物流企业降低运输成本,优化运输车辆调度,提高企业运作效率。