Android平台越来越受欢迎,现已成为移动客户端使用率最高的一款智能手机操作系统,但由于Android系统的开源性以及Android应用市场的不规范导致Android平台恶意软件的数量也与日俱增,因此Android恶意软件的检测成为了一个亟需解决的问题,本论文针对于对Android APK的静态分析,设计了一套Android平台恶意软件的检测系统。本文对已知恶意软件和未知恶意软件建立了两种不同的检测方法。首先,提取已知恶意软件中DEX文件以及ELF可执行文件内指定的字段作为检测已知恶意软件的特征值;其次,由于Android应用程序不同功能的实现是通过调用不同的系统API接口实现,因此针对于未知恶意软件的检测,本文将应用程序的代码层次结构和API调用情况相结合,将已知恶意软件不同层次的API调用情况构造成为特征序列树;最后,将提取的特征值和特征序列建立了恶意软件特征库,通过将待测应用软件与恶意软件特征库进行相似度比较,设计了一种基于应用程序特征值比对的检测系统。本文详细阐述了一个基于Android平台恶意软件的检测方法的研究、设计和实现过程,其中对已知恶意软件的检测结果表明本文提取的特征值组合对于Android应用程序来说是唯一的,并且该检测方法解决了传统计算应用程序MD5值比对检测方法在动态库检测方面的局限性;其次,对未知恶意软件的检测结果表明本文提出的API调用特征序列相似度检测方法对同类家族恶意软件的检测有很好的效果。