随着科学技术的飞速发展,软件的涉猎范围在不断扩大,为人们提供了很大便利,所以人们对软件的依赖性越来越大。近年来,软件用户提出的需求在不断增多,使得软件变得很复杂,并且规模也随之增大,软件就会出现种种问题以及缺陷,这些问题严重则会导致人们生命财产安全受到威胁。有大量案例和调查研究结果表明,软件质量的低下以及引起的灾难是因为软件需求的问题。在软件需求阶段引起的缺陷因素有很多,可能是需求获取的不完善引起,或者是需求的分析与处理方法不合理引起,也有可能是制作的软件需求规格(Software Requirements Specification,简称SRS)缺陷引起,在整个软件生命周期里,软件需求规格在扮演着很重要的作用,需求规格若是有缺陷,则会使整个软件生命周期都会受到影响,大量时间,财力,物力以及人力的浪费,最后导致软件质量的低下。所以,软件需求规格缺陷的相关研究有着重要的意义。需求规格(Requirements Specification)中包含自然语言元素和图表元素,在自然语言需求描述方面,自然语言本身有二义性,描述不清楚等弱点,并且没有衡量对与错的标准,这些因素都会产生需求缺陷,研究者发现这些缺陷是很难检测出来的,最后会导致需求功能描述不严谨,会使得软件开发团队其他成员难以了解其真正需求。对于这种难题,有研究者提出了“需求坏味道”(Requirements Bad Smells)的概念,包含了8种“需求坏味道”,这些“坏味道”就是缺陷的症状,并且研究者提供了自然语言需求“坏味道”的检测方法来发现潜在的缺陷。需求规格中的图表元素包含需求建模语言UML (Unified Modeling Language),因为UML本身没有一个衡量对与错的标准,所以在设计UML图时,自由度比较大,会使得后续开发人员或测试人员对需求有误解,从而会影响软件质量。对于需求规格中UML缺陷方面,尤其是从自然语言到UML的转换,很难发现UML缺陷,所以本文借鉴了自然语言需求缺陷“坏味道”的这种思路,给UML定义了四种“坏味道”,帮助发现UML缺陷,针对“UML坏味道”(UML Bad Smells)的提出,本文采用系统文献调研研究方法(Systematic Literature Review,简称SLR),通过系统文献调研方法来检索有价值的需求规格缺陷类别文献,系统文献调研比其他传统文献调研方法更具备严谨性,可以尽量消除人为主观因素产生的偏向,可以保证检索的文献具备客观性。本文抽取文献中缺陷类别信息并且进行分类,以此来定义“UML坏味道”。本文在需求规格缺陷“坏味道”方面做了完善,对需求规格中UML缺陷提供了一种诱导检测手段,可以通过该手段发现常见的需求缺陷,所以本文有一定的研究价值。本文主要工作和贡献有：(1)用系统文献调研方法(Systematic Literature Review,简称SLR)来检索需求规格缺陷类别的文献,并进行类别分析,为“UML坏味道”的定义起了铺垫作用。(2)结合需求规格缺陷类别和软件工程设计规则,来定义“UML坏味道"(UML Bad Smells),并给出检测坏味道方法。(3)结合案例来展示如何检测“UML坏味道”,说明UML坏味道检测方法是可行的。