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该学位论文紧密结合我国城市智能交通流诱导系统研究与应用的需要,对上述问题进行了深入地研究,建立了交叉口有交通信号控制时用户最优的动态路径/出发时刻选择模型并首次将免疫算法、相空间重构、小波神经网络、免疫进化规划、混沌神经网络等智能技术引入交通运输研究领域,开发了新的交通流量自适应预测模型、基于驾驶员偏好的最优路径选择方法,设计了相应的快速求解算法,并以典型城市的动态交通数据进行了验证.