内部审计作为企业加强监督、防控风险、促进管理的重要手段,在企业发展中发挥的作用日益明显。随着审计全覆盖的推进以及大数据技术的飞速发展,内部审计工作管理机制和内外部环境都都发生了巨大变化,传统模式下的“抽样审计”已无法满足审计全覆盖的要求。企业内部审计要充分利用大数据发展带来的契机,不断优化创新,改进工作模式,才能更好服务于企业战略,成为企业发展的“安全员”和国有资产的“守护者”。随着企业治理体系的不断发展,目前大多数国有企业已经建立了完善的内部审计监督体系,但现阶段内部审计工作仍存在一些问题和短板。本文以ZT公司内部审计工作为例,系统分析审计数据平台建设不完善、大数据专业审计人员不足、数据资源整合手段有限、审计任务与审计资源之间矛盾日益突出、审计监督工作缺乏独立性、审计技术与方法落后等问题,并试图指明优化方向。大数据资源具有信息量大、价值分散等特征,必须经过专业分析才能发挥其价值。在大数据背景下开展内部审计工作,主要途径是由专业技术人员对海量的数据资源进行分析对比并从中获取有价值的审计信息,因此大数据背景下内部审计优化的关键在于数据资源的整合和数据分析人才的培养。本文试以作者工作的ZT公司内部审计工作为研究对象,对公司的生产管理模式、业务数据平台设置、内部审计模式及审计现代化、信息化建设发展情况、优化创新情况进行分析研究,分析大数据背景下内部审计存在的问题、解决的对策、未来发展方向等。文章结合作者实际工作经历,以大数据为切入点,从基础体制建设、大数据审计人才培养、大数据信息系统建设等方面入手,试图阐明企业内部审计优化创新的思路,提升内部审计的效率和权威。在优化策略上,重点从大数据资源的获取、存储、传递和分析等几个环节入手,通过建立审计信息技术平台、打造专业大数据技术审计队伍等措施,提升数据资源分析的可靠性,提高审计效率,充分发挥数据资源的价值,推动内部审计从“抽样审计”到“全面审计”转变,创建“大数据+审计”的工作模式,解决审计工作受制于审计现场的困境,探索开展“在线远程审计”工作方法,努力为今后一段时期内企业内部审计优化指明方向,也将做为ZT公司今后内部审计工作的参考指导。