基于图像的三维人体尺寸信息提取技术是一种新兴的人体测量技术,可以快速而精准地提取出用户的人体尺寸信息数据,建立完备的人体体型数据库,被广泛应用于个性化服装定制、人体模特建立等领域。本文针对目前基于图像的人体尺寸信息提取方法在人体轮廓提取算法、人体尺寸信息提取步骤、人体输入图像拍摄环境等方面上存在的缺陷之处,进行了深入的研究分析,进行了如下的工作:(1)对现有人体测量系统以及基于图像的传统测量技术进行分析比较,设计了一套完整的人体尺寸信息提取方案,并在本文中开发的三维人体尺寸提取系统软件上实现了该方案。(2)针对传统的边缘轮廓提取算法运用在人体轮廓提取领域存在的种种不足(各种噪声、虚假边缘、光照强弱、复杂背景等问题),设计了一种基于人体轮廓提取的优化轮廓提取算法。该优化算法针对噪声、虚假边缘、光照强弱这三个问题,分别对传统Canny算子中的梯度幅值、方向计算、非极大值控制、双阈值提取三个关键处理步骤进行了优化改善,之后结合数学形态学图像处理方法将轮廓图像从复杂的背景图像中提取出来,使最终提取得到的人体正、侧面轮廓图像满足后期的人体关键部位信息提取要求。(3)设计了一套人体尺寸提取方法,该方法参照人体尺寸线定义表,根据用户身高信息对提取的正、侧面人体轮廓进行人体尺寸提取。具体操作步骤包含人体关键部位边缘点搜索,边缘点位置计量单位转换,提交最终提取信息等。通过相当数量人体模特(30名学生)的参与试验,证明了该人体尺寸信息提取方法的可行性。(4)针对人体正、侧面图像拍摄过程中实际遇到的拍摄不精确、拍摄角度不一致、拍摄时间不同步等问题,设计了一种单照相机镜面组合系统,解决了以上所述的诸类问题。对应单照相机镜面组合系统的设计方案,本文还搭建了一个小型的镜面组合系统进行试验验证。通过实验证明,该镜面组合系统能够精确而同步地获取得到符合三维人体尺寸信息提取系统所需要的人体正、侧面输入图像,提高了整个系统的工作效率。