随着经济的发展,信用销售方式逐渐应用于各种行业,在提高产品市场占有率、增大销售量和争取客户等方面发挥了比较积极的作用,尤其是在汽车销售领域。由于汽车产品的高单价、高仓储和高物流要求等特点,信用销售方式更是成为了汽车营销的重要渠道。然而,信用销售方式也给整车厂商带来了新的潜在风险,影响着整车厂商的持续健康发展。论文从整车厂商的视角出发,以经销商信用管理为对象,研究了经销商授信额度和经销商信用风险识别两个方面的内容,具体的研究工作如下:(1)以确定经销商授信额度为目标,构建了时间序列支持向量回归算法模型,首先对信用数据时间序列进行相空间重构,之后使用重构的相点数据进行支持向量回归,预测经销商授信额度,为信用销售提供决策依据。在使用Matlab进行实例仿真中,使用时间序列支持向量回归算法计算的均方根误差RMSE(28)0.91%,通过结果的比较,验证了该算法模型的有效性。(2)以识别经销商信用风险为目标,运用系统动力学的理论分析了信用致险因子,并使用Vensim软件建立各致险因子的因果关联图,分析信用致险因子的影响。接着,在度量了信用风险分值后,确定授信额度的调整系数,从而对预测的授信额度进行最终的调整。最后基于信用风险管控的需求,按照“3+1”信用风险管控模式,结合经销商信用管理的工作需求,提出各阶段的管理意见。(3)以信息化系统管理为目标,运用“亿库智能协同开发平台”对经销商信用管理系统进行二次开发,根据授信额度与风险管控的具体需求开发了经销商信用管理系统。