目前,我国已进入老龄化社会,未来的老龄化程度也将越来越大；我国社会的医疗体制不完善,医疗结构不合理,医疗资源分布不均衡,这些方面导致我国传统的养老模式亟需改善。互联网技术、大数据、云计算技术的出现,致使“互联网+健康管理+智慧养老”的新型养老模式应运而生。因此设计一个基于智慧健康的大数据管理系统,实现信息共享与智能分析,有助于解决我国在养老方面所面临的问题。云存储是集群应用、网格计算和分布式技术等技术的发展与延伸。云存储具有易扩展的优点,可以根据服务器使用人数和空间及时扩展存储空间。同时云存储将数据集中存储,实现网内资源共享,有利于提高资源利用率。本文结合云存储理论设计一个基于智慧健康的大数据管理系统。在明确系统设计目标之后,结合具体用例对系统需求进行分析,设计系统架构,划分系统模块,并对各个模块进行详细设计。系统采用HBase数据库和MySQL数据库组合的方式存储数据,采用MapReduce计算模型并行处理数据,实现了大规模采集数据的存储。针对HBase中非Rowkey字段数据的查询,采用二级索引机制,提高数据查询效率。系统提供数据迁移功能,将系统内部及外部的数据迁移到HBase数据库对应表中。本文在实验部分部署集群运行环境,并通过各项测试验证系统存储、查询海量数据的可行性,通过关闭集群节点的方式验证了系统的可用性,同时验证了系统可实现数据完整高效地迁移到HBase数据库。