近些年来,随着大数据技术的发展越发成熟,大数据早已不只是作为一个概念而存在,各个行业均开始把大数据技术应用到各自的企业生产环境中去。自TDH（Transwarp Data Hub）发行以来,经过多年的发展,其产品体系不断完善,性能不断提高,它相比于开源Hadoop,对于集群的管理更加集中,避免了集群管理和升级的诸多难题。然而即使这样,它对集群的管理仍然不能覆盖集群中的各个方面,对于大规模的集群,其安全问题涉及太多方面的数据,缺乏经验的运维人员很难准确的找到自己需要的信息。因此为了加强TDH大数据平台对集群的管理能力,实现一款帮助其获取集群各个方面安全数据的巡检工具具有非常重要的意义。巡检工具对集群的检查主要包括五个模块,分别是检查集群基础信息、检查HDFS信息、检查节点信息、检查服务信息和检查数据表信息。集群基础信息主要包括巡检程序运行过程中出现的巡检报错信息、集群告警、各种版本信息和节点各项负载指标等。HDFS信息主要包括HDFS的基本使用信息、HDFS文件空间信息、fsimage的合并情况和HDFS的参数配置等。节点信息主要包括集群中各个节点的基础环境、各个节点的磁盘信息、各个节点的网络状态和端口连接情况等信息。服务信息主要包括集群中服务的运行状态、服务的角色信息、服务的启动时间、服务的磁盘配置和进程信息等。对数据表的检查主要针对集群中的TEXT表、ORC表、HBASE表和ES表。巡检工具针对采集到的各类信息,根据事先汇总的各个模块的巡检规则,分析其合理性,将集群安全数据和集群异常告警信息写入巡检报告中。巡检工具是结合使用TDH的客户方运维人员和公司内部技术支持人员的实际需求,以及在实际生产环境中的集群各项指标的最佳实践,设计和实现的一款可集成于TDH的管理平台Transwarp Manager中的大数据集群安全检查工具。就测试所用集群来说,巡检工具每次检查集群均可在三分钟内完成,并生成Excel、HTML和JSON三种形式的巡检报告,目前已应用到客户实际生产环境中,可以很好的帮助运维人员获取集群各方面的安全数据。