随着计算机及多媒体技术的快速发展和日趋完善,社会已经进入了以数字图像为中心的数字文化时代,然而由于Pohtoshop、ACDSee等专业数字图像处理软件的广泛使用,对数字图像的篡改也变的越来越容易,各种有意或者无意的篡改可能对社会产生严重的影响,因此需要一种新的技术来保护数字图像的真实性。数字图像取证技术分为主动取证技术和被动取证技术两大类。数字图像主动取证技术需要事先在数字图像中嵌入水印等附加信息,因此,此方法具有很大的局限性。而数字图像被动取证技术则打破了这种局限性,被动取证技术也称为盲取证技术,是指在没有事先向取证图像中嵌入水印等附加信息的前提下,依据数字图像本身的原始属性,对图像内容进行原始性、真实性和完整性的认证技术。本文对数字图像盲取证技术的研究基础和发展方向进行了总结,主要研究了常用数字图像篡改技术的方法,针对其伪造技术的原理,依据图像篡改过程中遗留下的痕迹,提出了相应的篡改定位方法,并取得了以下三个方面的技术创新和研究成果：第一、针对模糊操作过的合成图像,研究了模糊操作对数字图像灰度标准差的影响。第二、基于线性尺度空间理论能很好地体现图形图像多尺度分析的思想,深入分析了线性尺度空间中尺度因子对图像边缘模糊化的影响,为合成图像的篡改定位检测提供了理论基础。第三、将数字图像边缘检测算子运用到数字图像盲取证中,由于模糊操作减小了数据的对比度,增大了图像中目标检测的难度,降低了目标识别的精度,因此需要借助边缘检测算子,锁定篡改目标的边缘。实验表明,该方法能够有效地检测合成数字图像的模糊操作痕迹,并能对伪造部分进行准确定位。最后,系统的总结了本文的研究工作,并对数字图像盲取证技术的发展进行了展望,提出了该课题未来研究方向的一些想法。