21世纪以来,随着我国人均生产总值(GDP)持续稳定的增长,电力项目对经济增长的重要性日益显著,国家相关部门对电力项目的建设高度重视,并出台了一系列方针政策。电网公司在政府的资助下对项目建设进行了积极的探索,也取得了一些丰硕的成果。然而,据有关部门调查得知,各个级别的电网公司在项目实施过程中都存在一些问题,如物资需求上报不准确、有些物资遭到严重的浪费等。因此,如何使各个级别的电网公司准确上报关键物资的价格是各省电力公司急需解决的问题。电网公司对关键设备的采购方式一般是计划部门根据实际需求给出一个申报价格,然后电网公司根据申报价格进行融资,最后进行招标。然而由于从申报、融资到招标经历的时间较长,招标时间相对于申报时间有较长的时间滞后,致使申报价格与招标执行价格经常出现较大的偏差,产生了不必要的融资高额利息,提高了设备的采购成本。电网物资价格高低决定了电网物资的成本,所以电网物资的成本管理在企业中有着非常关键的作用。对电网物资价格进行精准控制可优化成本管理,从而提高电网的收益。通过统计方法对电网关键物资建立恰当的预测模型,把电网关键物资的预测值作为申报价格,可以有效保证申报价格与实际招标价格的一致性,避免设备采购的过量融资引起的巨大利息费用,控制物资的采购成本,同时为电价的制定和维修费用预算实现基于数据的决策模式,提升电网物资价格管理水平。为了使得申报价格与实际招标执行价格有较高的一致性,我们学习研究了相关的预测模型,然后选择贝叶斯预测模型为电网关键物资的执行价格的预测模型,并以某电力公司提供的数据进行实证分析。实证表明,该模型以预测的采购价格作为申报价格,可以精准地确定融资规模,降低所负担的高额利息,控制物资的采购成本,提升电网物资价格管理水平,实现电力公司基于数据的物资采购和合理确定电价的决策模式。